KI über den Proof-of-Concept hinausbringen
Vielversprechende Prototypen werden zu produktionsfähigen Systemen: mit einem klaren Platz in der Architektur, definierten Daten- und Modellgrenzen, messbarer Qualität und eindeutiger Verantwortung.
Unabhängige Softwarearchitektur
Architektur für bereichsübergreifende Entscheidungen.
Ich unterstütze etablierte Unternehmen und wachsende Tech-Teams bei anspruchsvollen Entscheidungen rund um Softwarearchitektur, KI-Integration und technische Strategie – an der Schnittstelle von Geschäft, Produkt und Engineering.
Typische Mandate
Von vielversprechender Technologie zu einem tragfähigen System
Die Arbeit beginnt dort, wo eine Tool-Demo, eine isolierte technische Frage oder ein generisches Transformationsprogramm nicht mehr ausreicht.
Agentic Engineering und KI-gestützte Entwicklung
Coding Agents und werkzeugnutzende KI-Workflows werden gezielt in die Engineering-Arbeit eingebettet: mit klarem Repository-Kontext, sinnvollem Aufgabenzuschnitt, Evaluation, Reviews, Sicherheitsgrenzen und CI-Feedback.
Architektur- und Plattformentscheidungen
Build-or-Buy, Plattformgrenzen, Integration, Cloud und Modernisierung werden so strukturiert, dass Annahmen und Trade-offs sichtbar und Entscheidungen umsetzbar werden.
Erfahrene Architekturperspektive nach Bedarf
Für eine konkrete Entscheidung, eine kritische Projektphase oder ein klar begrenztes Programm – ohne eine weitere dauerhafte Rolle oder den Overhead einer großen Beratung.
Konkrete Ergebnisse
Entscheidungen, mit denen Teams arbeiten können
Zweck eines Architekturmandats ist nicht mehr Dokumentation, sondern bessere und umsetzbare Entscheidungen.
- Klare Einordnung von Entscheidung, Zielen und Rahmenbedingungen
- Architekturoptionen mit expliziten Trade-offs
- KI-Systemgrenzen, Evaluationsansatz und operative Verantwortung
- Agentische Workflows mit passenden Tools, Kontexten und verbindlichen Prüfschritten
- Zielarchitektur, Integrationsgrenzen und Build-versus-Buy-Empfehlungen
- Realistische Reihenfolge für Umsetzung oder Modernisierung
- Identifizierte technische, operative und organisatorische Risiken
Arbeitsweise
Nah genug an der Umsetzung
Ich arbeite direkt mit Entscheidern, Produktverantwortlichen und Engineering-Teams. Annahmen, Abhängigkeiten und Trade-offs werden sichtbar; die Umsetzung zeigt, ob eine Entscheidung in der Praxis trägt.
Das Format folgt dem Problem.
Ein Mandat kann ein fokussiertes Assessment, die Begleitung einer konkreten Architekturentscheidung oder eingebettete Architekturführung für einen definierten Zeitraum sein. Es richtet sich nach der Entscheidung, nicht nach einem standardisierten Beratungspaket.
YOPITER verkauft weder Entwicklungskapazität noch generische Transformationsprogramme.
Wann es passt
Wenn Erfahrung das Ergebnis verändert
KI kommt nicht über den Prototyp hinaus
Das Potenzial ist sichtbar, aber Architektur, Evaluation, Integration oder Betriebsverantwortung bleiben unklar.
Eine Plattformentscheidung hat Folgen
Die Wahl beeinflusst Produktrichtung, organisatorische Fähigkeiten und langfristige Engineering-Kosten.
Agentic Engineering braucht Struktur
Teams experimentieren mit KI-Tools, aber es fehlt ein kohärenter Ansatz für Kontext, Kontrollen und messbare Qualität.
Ein bestehendes System muss sich entwickeln
Ziel ist relevante Veränderung ohne unnötige Disruption oder reflexartigen Komplettumbau.
Ein wachsendes Team braucht temporäre Tiefe
Eine kritische Phase oder Entscheidung steht an, aber keine weitere dauerhafte Architekturrolle.
Funktionen beschreiben unterschiedliche Probleme
Geschäftsseite, Produktverantwortliche und Engineering brauchen ein gemeinsames Entscheidungsmodell und eine Richtung, die alle mittragen können.
Mit der Entscheidung beginnen
Mit der Situation beginnen, nicht mit einem fertigen Briefing.
Eine kurze Beschreibung der aktuellen Situation, der anstehenden Entscheidung und der beteiligten Personen genügt für den Einstieg.